人力资源数据分析分享

人力资源数据分析分享

很多人力资源管理者在日常工作中不善于用数据进行思考、表达，降低了工作的价值，下面我来分享一下：人力资源数据分析的意义与方法

HR管理数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来HR管理数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程

1、用数据说话，图表展示，更加直观和可信；2、更容易发现HR管理问题和原因分析；3、为HR管理决策提供支持和建议；

1、文字式；2、表格式；3、图表式

人力资源管理的目的是为了在现有人力资源基础上，通过人力资源管理运作，实现人力资源的效率目标。因此，人力资源分析分为以下层次：（1）人力资源资本能力指标：主要包括人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等；

（2）人力资源运作能力层面指标：主要包括人力资源基本运作流程：人力资源规划、招聘配置、培训开发、考核评价、薪酬、劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标；（3）人力资源效率层面指标：是人力资源管理所要达到的基本效率指标，也是人力资源战略实施的效果反映。

误区：

（1）仅做HR管理数据统计，缺乏HR管理数据分析（2）不懂HR管理数据分析方法，或分析方法单一；（3）分析目的不明确，为了分析而分析；（4）缺乏对我公司的业务知识，分析结果偏离现状；（5）一味追求高级方法，热衷分析模型；

分析方法：

（1）对比分析法

（2）平均分析法

（3）结构分析法

HR管理数据分析报告的编制是根据HR管理数据分析原理和方法，运用数据反映、研究和分析HR管理某个模块的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题方法，从而为决策者提供科学、严谨的依据，降低HR管理风险。